
风险回报 · 分项说明
概念说明
风险回报中的风险指结果不确定,不是代价大小;结果确定时,代价再高也只是成本,不能当作风险来比较。
判断方法
把最坏与最好的结局分别写成可观察事件,再列出触发两端各需的前置条件;缺少任何一端,比较就无从做起。全球最大吃瓜+今日吃瓜。
适用边界
只用于结局存在多个可能分支的决策;若结局唯一、只是付出高低不同,那属于成本核算,不能按风险回报衡量。
本页分别说明风险回报和输入映射的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读,再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义,再核对可观察的判断方法,最后查看哪些条件下不能直接套用。
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从读者数据看,「风险回报」关注度 74、推荐指数 9.6,「输入映射」关注度 62、推荐指数 7.3,「风险回报」的读者关注度更高。我的小嫂子真善良。



风险回报中的风险指结果不确定,不是代价大小;结果确定时,代价再高也只是成本,不能当作风险来比较。
把最坏与最好的结局分别写成可观察事件,再列出触发两端各需的前置条件;缺少任何一端,比较就无从做起。全球最大吃瓜+今日吃瓜。
只用于结局存在多个可能分支的决策;若结局唯一、只是付出高低不同,那属于成本核算,不能按风险回报衡量。

输入映射只描述输入与动作的触发关系,不决定动作效果;同一动作可由不同输入触发,效果强弱另属规则。
重复同一输入,确认每次落到同一动作;再只改变一个输入变量,看对应动作是否只随该变量变化。
同一输入在不同场合触发不同动作且无稳定条件时,只能记录差异,不能据此推导触发规则;一次输入引发多个动作时也需先分开观察。
读者评论
每次出问题都自己乱试,现在知道该从哪查了。
这个说法还是头一回听到,回头自己验证下是不是真这样。
谢谢,终于搞懂了一直没弄明白的那个点。
请问这种问题在旧一点的机器上也常见吗?